Prise de décision basée sur les données

Ce module est la première partie du certificat "Science des données et Modélisation". L'objectif est de prendre en main la visualisation des données, l'analyse data exploratoire, puis explorer la puissance des données et de leurs rôles dans la prise de décision en entreprise.

Cliquez ici pour découvrir les modalités d'évaluation et pédagogiques du programme  

Objectifs

Ce cours vous donnera :

• Les connaissances de base et les applications business de la science des données.
• Une expérience concrète en nettoyage et visualisation de données.
• Les compétences pour mettre en œuvre des solutions data dans votre entreprise.

Contenu

• 

  Jour 1 : Science des données et intelligence artificielle (IA)

  Découvrir les fondamentaux de la science des données et de son rôle dans les prises de décision business.

  Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, les méthodes de codage des données, et le langage de programmation Python en utilisant Pandas et Jupiter Notebook.

• 

  Jour 2 : Nettoyage et visualisation de données

  Gros plan sur les méthodes de data cleaning et data visualisation : comment bien comprendre les données et comment faire ressortir leurs informations.

  Les principaux concepts abordés dans ce module sont : nettoyage de données, visualisation de données, les librairies NumPy et Matplotlib et la narration visuelle.

• 

  Jour 3 : Nettoyer et visualiser une base de données business

  Exploration d'un exemple pratique pour nettoyer, comprendre, et visualiser une base de données business.

  Les principaux concepts abordés dans ce module sont : la prise de décision grâce aux données, le nettoyage de données, la visualisation de données et la narration visuelle.

Formateurs / Professeurs

Doreid Ammar

Expertise : Data science

Professeur Permanent | Directeur Académique | Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, The Internet of Things, Computer Networks

Voir son profil